利用遥感卫星影像获取土地利用变化信息之——提取方法

利用遥感卫星影像获取土地利用变化信息，以下几种提取变化信息的方法,无论哪一种都涉及到分类方法。遥感分类方法的提高一直是遥感技术方法研究的重要领域。计算机自动分类与目视解译各有优缺点,把两种方法结合起来,能得到很好的效果。

一 变化信息直接提取法

变化信息直接提取,是对两个时相的遥感图像进行点对点的直接运算,经变化特征的发现，分类处理,获取土地利用变化信息。主要方法有4种。

1.图像差值法。

即将一个时相的某一波段光谱灰度值减去另一时相的对应像元的光谱灰度值,较早应用的是单波段图像差值法。单波段差值图像中难以提取动态信息;对MSS7,MSS5,MSS4差值图像进行彩色合成,则可综合各个波段的动态信息,并很好地突出植被变化信息。
2.图像比值法。

这是对两个时相多谱段数据中同名像元的光谱灰度值施以除法运算。比值法可以部分地消除阴影影响,突出某些地物间的反差,具有一定的图像增强作用。一方面,比值图像可供直接判读,提取其中的专题信息。另一方面,只要稍加逻辑变换,便可用以直接检测明显变化的环境要素。
3.植被指数法。

是综合利用植被在红光部分的强吸收与在近红外部分的强反射特点提取植被动态信息。常见的有比值植被指数，归一化植被指数，垂直植被指数,这些指数在森林资源动态监测中使用尤其广泛。
4.多时相复合分类法。

将两时相或多时相遥感数据复合,通过遥感分类提取变化信息。在这种方法的监督处理过程中,训练区的确定比较困难。

二 计算机自动分类后比较法

目视解译法
该方法是以土地利用现状调查资料为基础,确定各地类的解译标志,在遥感图像上划出各地类界线,得到遥感分类图,再比较各时相的遥感分类图。此外,香宝提出了RS,GI S一体化,即通过遥感数字图像——人机交互判读——计算机量测汇总——数据库来提取土地利用信息的方法。