如何选择合适的遥感卫星数据

卫星数据有时间、分辨率、位置信息等诸多的参数，日常应用中我们要根据需要选择合适的卫星影像。卫星数据选择从何入手？大致有以下几个方面：

卫星选择

在卫星的选择中，需要根据空间分辨率、光谱分辨率、时间分辨率、辐射分辨率等具体参数，选择不同的卫星遥感数据开展研究与应用。

国外高分辨率卫星数据费用高，周期长，获取难度大，在以往的研究中，只能根据影像覆盖情况进行较小范围的高精度面积提取，随着我国第一颗高分辨率卫星成功发射，国产影像分辨率高，覆盖面广，重访周期短，一批覆盖面广、分辨率高的影像已经运用到农作物面积提取、长势分析、病虫害防治等研究中。

“高分一号”于2013年4月26日在酒泉卫星发射中心由长征二号丁运载火箭成功发射。是高分辨率对地观测系统国家科技重大专项的首发星，配置了2台2米空间分辨率全色/8米空间分辨率多光谱相机，4台16米空间分辨率多光谱宽幅相机。设计寿命5至8年。“高分一号”卫星具有高、中空间分辨率对地观测和大幅宽成像结合的特点，2米空间分辨率全色和8米空间分辨率多光谱图像组合幅宽优于60公里；16米空间分辨率多光谱图像组合幅宽优于800公里。

高分二号卫星是我国自主研制的首颗空间分辨优于1米的民用光学遥感卫星搭载有两台高分辨率0.8米全色、3.2米多光谱相机，具有亚米级空间分辨率、高定位精度和快速姿态机动能力等特点，有效地提升了卫星综合观测效能，达到了国际先进水平。

时相选择

在进行不同作物的光谱特征数据分析过程中，数据的准确性和关键特点是分析结果是否精准的关键。在对某个物种进行遥感数据采集的时候，应该选择起不同的生长阶段进行典型数据采集，尤其是季节性的农作物。一般在发芽期不太适合采集，选择叶片生长比较茂盛的阶段比较能够提取更加有物种特征的光谱反射率。不同的作物在不同的地区有不同的生长阶段，所以也必须考虑当地气候对作物生长的影响。

区域选择

在获取作物的遥感数据时，选择区域意味着选择不同地物进行识别和训练。首先要确定的是，在目标监测范围内，选择最具典型特征并且包含有各类典型地物的区域进行数据采集，这样可以保证作物的数据特征明显，区分各类地物时的数据准确，甚至要包含典型的近似性地物，才能利用更加精准的数据进行细分。